Следващият колега в подбора не е човек

Доскоро изкуственият интелект в подбора на нови кадри означаваше помощ при писането на обяви за работа, автоматично сортиране на автобиографии или препоръки за подходящи кандидати. Днес този процес навлиза в етап, в който новото поколение AI агенти изпълнява самостоятелно цели процеси - от събиране на информация, изготвяне на структурирани профили за рекрутърите, през извършване на предварителни оценки на кандидатури до комуникация с избрани от тях. 2026 г. изисква смели управленски решения. Разберете как успешната трансформация в бизнеса започва от личната промяна, последвана от преосмисляне на структурата и колаборацията между човека и AI. Паралелно с това кандидатите също все по-често използват генеративен изкуствен интелект. Те създават CV-та с помощта на ChatGPT, оптимизират кандидатурите си спрямо конкретни обяви, подготвят се за интервюта чрез AI инструменти, а в някои случаи получават помощ в реално време, докато тече самото интервю. Така изкуственият интелект започва да оценява кандидати, които също използват изкуствен интелект. След системите за управление на кандидатури (ATS), които дигитализираха процеса по подбор, и CV парсерите, които автоматизираха обработката на информацията от автобиографиите, AI агентите се стремят да автоматизират самото изпълнение на част от работата на рекрутърите. Те могат да търсят кандидати, да извършват предварителни проверки, да организират профили и да подготвят информация за следващите етапи от процеса. Именно такива решения вече използват компании с международна дейност като Intellias и DCV Technologies. За първото тримесечие на 2026 г. системата на Intellias е извършила 833 предварителни оценки на кандидати на различните пазари, на които компанията има дейност. "AI агентът автоматизира единствено етапа на предварителен скрининг на кандидатите и събирането на базова, повтаряща се информация за кандидата преди първия разговор със специалист по подбор", казва Инна Измайлова, старши мениджър "Подбор и привличане на таланти" в Intellias. старши мениджър „Подбор и привличане на таланти“ в Intellias Системата Intellias pre-screen AI Agent е изградена върху OpenAI Responses API и Microsoft Agent Framework и работи в среда на Microsoft Azure с контролирано съхранение на данни и токенизиран достъп. Агентът събира информация за предпочитан тип заетост, готовност за релокация, владеене на английски език, сертификати и предпочитан пакет от технологии. Той анализира CV-то на кандидата и след това задава само въпросите, за които липсва информация. "Tова не е етап на оценяване и не е етап на подбор. Агентът не взема решения за кандидатите и не влияе върху тяхното придвижване в процеса", казва Измайлова. Неговата роля е да освободи рекрутъра от рутинно проучване. По данни на компанията всеки подобен предварителен разговор спестява около 15 минути от интервюто с кандидат. А погледнато по-общо, като автоматизира първоначалния скрининг и проверката за съответствие с базовите изисквания за позицията, на всеки 100 проведени интервюта AI агентът намалява работата на рекрутъра с близо 30 часа. "Ако този показател се съпостави с пазарната стойност на труда на старши специалист по подбор в България, това се равнява на приблизително 375 - 560 евро директна икономия на всеки 100 интервюта - само от освободеното време на специалистите", казват от Intellias. След това рекрутърът на компанията провежда интервюто с кандидата, като се фокусира върху компетенциите, меките умения, мотивацията и другите стъпки от процеса, като цялата оценка остава изцяло в зоната на отговорност на човека, подчертава Измайлова. Подобен подход прилага и DCV Technologies, международна компания за подбор. Тя разработва собствена платформа AiMe, създадено изцяло от екипите ѝ в Германия, Полша, България и Шри Ланка. По данни на DCV системата е довела до 48% намаление на времето за търсене на подходящи автобиографии и до 80% намаление на времето за стандартизиране на кандидатурите. "Целта не е AI да замени рекрутъра, а да освободи време за дейности, които трудно могат да бъдат автоматизирани - оценка на мотивацията, потенциала за развитие, културното съответствие и способността на кандидата да се справя в сложни ситуации", коментира Чан Дабаре, директор на DCV Technologies Group. Той посочва още, че организацията отделя близо 65% от бюджета си за научноизследователска и развойна дейност за разработването на AiMe. По-интересният въпрос обаче не е доколко компаниите използват AI в подбора на нови кандидати, а какво се случва, когато и двете страни в процеса по подбор използват технологии с изкуствен интелект. Според DCV между 70% и 80% от кандидатурите вече показват сериозни признаци на използване на AI. Сред най-честите са прекомерната употреба на корпоративни клишета, граматически безупречни, но лишени от конкретика отговори, както и шаблонни формати, характерни за